数智化成熟度问卷

跨部门协作是否顺畅？

部门之间的协作配合是否高效，信息能否顺畅流转。

关键决策的响应速度如何？

重要事项能否快速达成共识并推动落地执行。

团队目标与公司战略是否对齐？

各团队的目标是否清晰，并与公司整体战略保持一致。

是否有统一的协同工具支撑日常工作？

日常沟通、任务与文档协作是否依托统一的在线工具。

核心业务流程是否已标准化？

关键流程是否经过梳理并形成可执行的标准化规范。

重复性工作是否已实现自动化？

高频、规则明确的工作是否已通过系统自动处理。

流程中的瓶颈是否可被及时发现？

能否及时识别并定位流程中的卡点与等待环节。

跨环节流转是否需要大量人工搬运？

不同系统或环节之间是否依赖大量人工复制、录入。

关键业务数据是否被完整记录？

核心经营与业务数据是否被及时、完整地采集留存。

数据质量是否可信赖？

数据是否准确、口径统一，能够直接用于分析决策。

各系统的数据是否已打通？

不同系统的数据是否可关联、可贯通分析。

业务人员能否便捷获取所需数据？

一线人员是否能自助、及时地拿到所需的数据。

业务经验是否已文档化？

关键经验与流程是否被记录成可复用的文档。

员工能否快速检索到所需知识？

需要的资料与知识能否被便捷地搜索和获取。

核心员工离职是否会造成知识断层？

关键岗位的知识是否过度依赖个人、缺乏沉淀。

优秀实践能否被快速复制？

成功经验是否能高效复制推广到其他团队。

是否对客户有清晰的数据洞察？

对客户需求与行为是否有基于数据的清晰理解。

核心经营指标是否实时可见？

关键经营指标是否可实时监控、及时预警。

经营决策是否主要依据数据？

重要经营决策是依据数据，还是主要依赖经验判断。

能否基于数据识别增长机会？

是否能从数据中发现明确、可执行的增长抓手。

团队对 AI 的能力与边界是否有清晰认知？

团队是否理解 AI 能做什么、不能做什么。

日常工作中是否已实际使用 AI 工具？

员工是否已将 AI 工具用于真实的日常工作。

是否有 AI 在核心业务中产生价值的案例？

AI 是否已在关键业务场景中带来可衡量的价值。

公司是否有明确的 AI 应用规划？

公司层面是否有清晰的 AI 应用方向与资源投入。